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集成式光學接收器如何滿足床旁檢測儀器的未來需求
04-10
為什么血氧監測很重要?一文快速了解它的“奧秘”
01-10
OPPO與歐姆龍健康醫療簽署戰略合作協議
09-02
ADI公司發布最新低功耗BioZ AFE,大幅縮小BioZ監測設備尺寸
03-10
新冠疫情前后的數字醫療保健技術
03-16
海量存儲新機遇:從MassStor100排行榜看生物醫學大數據的快速發展
02-01
遠程患者監護系統面臨的五大設計挑戰
07-06
董明珠的10億 能在醫療市場砸起多大水花?
03-27
終結謠言 關于口罩的十大誤區你必須了解
02-09
低調的超級工業巨頭:“口罩廠” 霍尼韋爾
02-05
3M:世界上最不務正業公司——不只是口罩,好像哪里都離不開他!芯片制造也需要3M!
02-03
醫療圖像處理:從形成到解讀
07-25
技術創新推動實現戶外診療
06-04
GE醫療的數字化下半場:既要秀肌肉,又要拼落地
05-25
為什么醫學影像已進入「后深度學習時代」?
05-16
AI為醫療企業創造了巨大的發展機遇
02-02
C&K推出適用于醫療設備、安全控制和消費電子產品的世界上最小側面起動檢測開關
11-27
Manz激光切割技術進軍醫療行業應用
07-16
醫療測試技術正從大型機器悄然轉向智能手機
07-13
是什么卡住了國產CT的脖子
07-05
十張圖帶你了解2018年醫療人工智能融資趨勢與前景!
07-02
當醫學和技術相結合時,許多科幻概念或將變為現實,而醫療器械則剛好處于生物和技術…
06-25
2018全球醫療器械公司TOP10榜單發布
06-24
OmniVision發布1080p高清晰醫療CMOS圖像傳感器
06-13
Stratasys與GE醫療中國戰略合作
12-12
LG Innotek研發出全球首個“100mW”殺菌紫外線UV-C LED
11-28
雅特生科技推出多款符合醫療設備安規標準的全新15W和20W直流/直流電源轉換器
11-22
可以測量人的呼吸頻率.脈搏以及精神壓力值的智能傳感椅
09-20
聲佗醫療科技成功部署iScala,鑄就未來發展堅實基礎
09-05
GE借力3D打印技術逐漸進軍醫療領域
04-25
智慧醫療:智能醫護成為醫院信息化建設著眼點
03-27
聚焦計算創新 加速精準醫療發展
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集成式光學接收器如何滿足床旁檢測
體外診斷(IVD)系統依賴光學接收器技術來獲得高靈敏度的具體診斷結果,諸如ELISA和PCR等成熟技術即利用熒光光學接收鏈來執行診斷檢測。
新冠疫情前后的數字醫療保健技術
加速轉向預判式護理對大部分患者來說,獲得診斷的過程既熟悉又可預見。與醫生見面后,醫生進行一系列問診和檢查,然后解讀你的癥狀,作出護
遠程患者監護系統面臨的五大設計挑
可穿戴式患者監護儀市場發展迅速。遠程患者監護儀幫助醫生實時監護患者,由此可預見醫療保健領域物聯網的未來。遠程患者監護系統為患者和醫
醫療測試技術正從大型機器悄然轉向智能手機
通常情況下,新興技術出現之后,第一個應用領域,都是體積大到占據整個房間的大型機器。只有等到它逐漸成熟之后,才會應用到相對較小的對象身
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腦部外科手術如此艱難的原因之一是腦部不透明。因此如果想獲得內部深處的一些信息,就不得不剝離一些表層組織或者根據其它圖像做出合理的推測
數字醫療變革或將回歸核心技術領域
數字醫療已經經歷了幾波投資路線:2013年的可穿戴設備,2014年的醫療大數據,2015年的虛擬服務,2016年投資者到目前為止一直想打破傳統的醫療
愛立信演示利用5G做遠程手術
愛立信與英國倫敦國王學院合作,在6月29日~30日于倫敦舉辦“5G World 2016”上演示了5G的使用案例一——基于觸覺數據傳輸的機器人輔助手術
低泄露電源提升了醫療系統的EMC
自稱有一流的EMC醫療系統CF類中,OFM30是Powerbox一個30W,低泄漏電源。它已經發布的OFM225,一個225W系列,適用于BF類應用。專為滿足并超越新
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Deep Learning with TensorFlow and Keras, 3rd Edition @2022
李宏毅—1天搞懂深度學習
A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision
修練蓋世算法神功的心法秘笈 牛人出的書
CNN的FPGA實現以及不同模型的快速部署
斯坦福CS217課程--深度學習硬件設計
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不是經典不推薦-《Python+Cookbook》第三版
GPU高性能編程CUDA實戰
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半導體三維集成內存的可靠性
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英偉達PPT
計算機程序設計藝術 - 全三卷
Neural Networks, Machine Learning, a
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