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模擬/電源
資訊
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讓充電和光伏系統中的功率變換器更穩定
06-02
ADALM2000實驗:模數轉換
06-02
僅使用一個電感即可設計出更緊湊的電源
06-02
如何在不構建專用硬件的情況下制作充電寶原型
05-24
高級負載診斷功能助力縮短 24 VDC 配電的工廠停機時間
05-16
Patrizio Vinciarelli 創立 Vicor,解決電源轉換難題
05-16
安森美的可持續電源方案將成為PCIM的焦點
05-09
開始使用 Power Stage Designer 的 13 個理由
04-25
如何正確選擇電感電流紋波
04-24
如何組合使用低通濾波器和ADC驅動器獲取20 V p-p信號
04-24
學子專區—ADALM2000實驗:鎖相環
04-21
Pickering推出新的PXI多通道電池仿真模塊 —— 仿真堆疊電壓高達1000V
04-21
混合信號PCB布局設計的基本準則
04-17
ADALM2000實驗:數模轉換
04-17
功率密度和功率譜密度有什么區別?
04-13
Vicor 將在 2023 WCX 上展示適用于 xEV 的高性能模塊化電源轉換解決方案
04-12
獨立式有源 EMI 濾波器 IC 如何縮小共模濾波器尺寸
04-04
EPS Global和Pulsiv宣布在中國達成戰略合作
04-04
用于集成太陽能和儲能系統的 5 種轉換器拓撲
03-31
電池快速充電指南——第1部分
03-31
德州儀器推出業內先進的獨立式有源 EMI 濾波器 IC,支持高密度電源設計
03-28
模擬信號路徑工程師現狀:絕大部分工作時間超過40年(美國)!
03-24
英飛凌亮相APEC 2023,以高能效電源解決方案助力低碳化和數字化
03-24
Transphorm和偉詮電子合作發布集成式GaN SiP
03-21
多相DC-DC轉換器簡介
03-21
無需變壓器、整流橋、濾波器的AC/DC芯片
03-16
PAM調制中的信號接收和取樣
03-07
業界首創:可定制的12位 SAR ADC
03-06
Vicor 公司宣布與安富利簽訂全球分銷協議
02-27
為何在開關穩壓器中,電流模式控制非常重要?
02-07
英飛凌新推出的160V MOTIX?三相柵極驅動器IC集成了電源管理單元、電流感應放大器和過流保護功能
02-07
用于探測中微子的超低溫(液氬)ADC設計
02-06
技術文章
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ADALM2000實驗:模數轉換
本實驗活動旨在通過構建說明性示例來探討模數轉換的概念。
僅使用一個電感即可設計出更緊湊的
如今,幾乎每個電路都需要使用多個不同的電源電壓。
如何在不構建專用硬件的情況下制作
問題:能否在不構建專用硬件的情況下制作充電寶應用原型?答案:對于這個問題,簡短回答是肯定的,而且由于多年來許多客戶問過這個問題,所
高級負載診斷功能助力縮短 24 VDC
在工業 4 0 時代,診斷數據量逐年遞增,使系統變得更智能,能夠保持更長的在線時間,并最終提高生產力。在可編程邏輯控制器 (PLC) 系統、機器人和機床行業,傳統上仍然缺乏診斷數據的一個
開始使用 Power Stage Designer 的 13 個理由
十多年來,德州儀器 (TI) 的 Power Stage Designer? 工具一直是一款出色的設計工具,可協助電氣工程師計算不同電源拓撲的電流和電壓。我認為,利用這款工具可以輕松開始全新的電源設計,因為
如何正確選擇電感電流紋波
開關穩壓器將輸入電壓轉換為更高或更低的輸出電壓。為此,需要使用電感來暫時儲存電能。
如何組合使用低通濾波器和ADC驅動器
通過驅動ADC實現優化的混合信號性能,這是一大設計挑戰。圖1所示為標準的驅動器ADC電路。
學子專區—ADALM2000實驗:鎖相環
本實驗活動介紹鎖相環(PLL)。PLL電路有一些重要的應用,例如信號調制 解調(主要是頻率和相位調制)、同步、時鐘和數據恢復,以及倍頻和頻率合成。在這項實驗中,您將建立一個簡單的PLL電
論壇
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《深度學習入門:基于Python的理論與實現》
數學之美-吳軍
《圖解深度學習》中文翻譯版
Deep Learning (Adaptive Computation
Deep Learning with TensorFlow and Keras, 3rd Edition @2022
李宏毅—1天搞懂深度學習
A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision
修練蓋世算法神功的心法秘笈 牛人出的書
CNN的FPGA實現以及不同模型的快速部署
斯坦福CS217課程--深度學習硬件設計
Multicore and GPU Programming, 2nd Edtion @2023
不是經典不推薦-《Python+Cookbook》第三版
GPU高性能編程CUDA實戰
機器學習理論導引(周志華等) @2020
半導體三維集成內存的可靠性
Artificial Intelligence for 6G @2022
[求助] 【求Springer書籍:Application An
英偉達PPT
計算機程序設計藝術 - 全三卷
Neural Networks, Machine Learning, a
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ADALM2000實驗:模數轉換
如何正確選擇電感電流紋波
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僅使用一個電感即可設計出更緊湊的電源
基于常見降壓轉換器的雙極性、單路輸出、
學子專區—ADALM2000實驗:跨阻放大器輸入級
ADALM2000實驗:數模轉換
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